Artificial intelligence as a support strategy for mathematics learning among university students in the faculty of sciences [La inteligencia artificial como estrategia de apoyo para el aprendizaje de las matemáticas en estudiantes universitarios de la Facultad de Ciencias]
DOI:
https://doi.org/10.32829/gesj.v8i2.245Palabras clave:
Inteligencia artificial; aprendizaje de la matemática; didáctica universitaria; estrategias de apoyo; personalización del aprendizaje.Resumen
La presente investigación tuvo como propósito fundamental determinar la relación existente entre la Inteligencia Artificial (IA) como estrategia de apoyo pedagógico y el proceso de aprendizaje de las matemáticas en estudiantes del primer ciclo de la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo (UNASAM), durante el semestre académico 2025-I. El estudio se fundamenta en la creciente necesidad de adaptar las metodologías de enseñanza a la era digital. La metodología adoptada fue de tipo aplicada, con un enfoque cuantitativo y un nivel correlacional de diseño no experimental y de corte transversal. La población y muestra fueron censales, integradas por 104 estudiantes. Para la recolección de datos, se utilizaron dos cuestionarios estructurados bajo la escala de Likert, los cuales fueron validados por juicio de expertos y sometidos a pruebas de confiabilidad mediante el Alfa de Cronbach. Los resultados obtenidos a través del coeficiente de correlación de Spearman arrojaron un valor de con un nivel de significancia de . Estos hallazgos permiten concluir que existe una relación directa, positiva y de una intensidad muy alta entre el uso de la IA y el aprendizaje matemático. Se demostró que las dimensiones de optimización, personalización y motivación potenciadas por la IA influyen significativamente en la capacidad de resolución de problemas, comunicación y razonamiento lógico-matemático de los universitarios.
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Citas
Ahmed, M., Rabea, A., & Abdullah Abdulkareem, B. A. (2021). The Reality of Using Artificial Intelligence Techniques in Teacher Preparation Programs in Light of the Opinions of Faculty Members: A Case Study in Saudi Qassim University. Multicultural Education. Vol. 7 Num 1, 5-16.
Alonso, C. M., & Gallego, D. J. (2003). Cómo diagnosticar y mejorar los estilos de aprendizaje. UNED, Formación Permanente.
Ausubel, D. (1985). Psicología Educativa. Un punto de vista cognoscitivo. México: Trillas.
Carrasco, S. (2009). Metodología de la Investigación Científica. Lima: Editorial San Marcos.
García Murga, J. A. (2024). Influencia del uso del ChatGPT en el rendimiento académico de alumnos de odontología de una universidad particular de Lima. Universidad César Vallejo. Lima: Tesis de maestría. Maestría en Docencia Universitaria.
Gonzáles Jiménez, P. F. (2024). Uso de la Inteligencia artificial en la enseñanza de matemática en el nivel de ducación secundaria. Universidad de Loja. Ecuador: Informe de tesis. Licenciado en Pedagogía de las Matemáticas y la Física.
Hernández Sampieri, R., & Mendoza Torres, C. P. (2018). Metodología de la investigación. Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. México: Mc Graw Hill Education. DOI: https://doi.org/10.17993/CcyLl.2018.15
Horizon. (2023). Teaching and Learning Edition. EDUCAUSE Horizon Report.
Luzuriaga Jaramillo, H. A., Hidalgo Cajo, D. P., Avilés Luna, E. S., Calderón Zambrano, R. L., & Mata López, J. C. (2023). Impacto de las tecnologías educativas digitales y rendimiento académi-co en matemáticas. Runas: Journal of education & Culture. DOI: https://doi.org/10.46652/runas.v4i8.118
Moral Sánchez, S. N., Ruiz Rey, F. J., & Cebrián de la Serna, M. (2023). Analysis of artificial intelligence chatbots and satisfaction for learning in mathematics education. IJERI: International Journal of Educational Research and Innovation, 1-14. DOI:https://doi.org/10.46661/ijeri.8196. DOI: https://doi.org/10.46661/ijeri.8196
Porcelli, A. M. (2021). La inteligencia artificial y la robótica: sus dilemas sociales, éticos y juridicos. Derecho Global. Estudios sobre Derecho y Justicia. Vol.6 Num. 16, 49–105. DOI: https://doi.org/10.32870/dgedj.v6i16.286
Ruiz Loza, S., Medina Herrera, L., Molina Espinosa, J., & Huesca Juárez, G. (2022). Facilitating Mathematical Competencies Development for Undergraduate Students During the Pandemic Through ad-hoc Technological Learning Environments. Frontiers In Education, Vol. 7, https://doi.org/10.3389/feduc.2022.830167. DOI: https://doi.org/10.3389/feduc.2022.830167
Soto, M., & García, A. (2013). El aprendizaje escolar un reto para la escuela contemporánea. Curso 27. Congreso Internacional Pedagogía 2013. Ministerio de Educación. Habana: Sello editor Educación Cubana.
Velasquez Peña, E. A., Ulloa Reyes, L. G., & Hernández Mujica, J. L. (2011). Hacia un aprendizaje reflexivo. Por una Educación mejor y más eficiente. Editorial Académica Española, 52.
Yoplac Ramirez, K. J. (2024). Inteligencia Artificial y percepción del rendimiento académico en estudiantes de una institución educativa del distrito de Villa el Salvador 2024. Universidad César Vallejo. Lima: Tesis de maestría. Administración de la Educación.
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