Multigaussian and plurigaussian simulation to quantify uncertainty in estimating ore grades and rock types in copper deposits [Simulación multigaussiana y plurigaussiana para cuantificar incertidumbre en la estimación de leyes de mineral y tipos de rocas en yacimientos cupríferos]

Autores/as

  • Marco Antonio Cotrina Teatino Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Trujillo, Peru
  • Juan Antonio Vega González Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Trujillo, Peru

DOI:

https://doi.org/10.32829/sej.v6i1.157

Palabras clave:

Algoritmos; variables categóricas, usgsim; simulación jerárquica, python

Resumen

El principal objetivo de esta investigación fue cuantificar la incertidumbre de un yacimiento de cobre utilizando simulación multigaussiana de leyes y simulación multigaussiana de tipos de rocas. Los algoritmos desarrollados para simulación de variables categóricas, usgsim para variables continuas y algoritmos programados en Python 3.0. Las dimensiones de un bloque son 20x20x15m indexadas 81x109x58 en xyz; haciendo un total de 512 082 bloques. Los resultados de las simulaciones categóricas muestran que existe una probabilidad (p.v. ≥ 0.8) de 19 987, 227 387 y 49 036 bloques para roca tipo 1, 2 y 3, respectivamente. En consecuencia, la incertidumbre cuantificada para este umbral (0,8) es del 20 %; representando el 58 % de los bloques. Por otra parte, la cuantificación de la incertidumbre de variables continuas (asociadas a leyes de Cu y Mo), no menores a 90, 80 y 70 %, con base en umbrales de corte de varianza por bloque, dio como resultado la litología One 353, 1900 y 7553 bloques con leyes de Cu, lo que representa 0.07, 0.37 y 1.49 % del total de bloques, respectivamente; un total de 24, 139 y 582 bloques con leyes de Mo, que representan el 0.006, 0.027 y 0.114 % del total de bloques; para la litología Dos hubo 106, 648 y 2739 bloques con leyes de Cu, lo que representa 0.021, 0.127 y 0.535 % del total de bloques; un total de 32, 129 y 357 bloques con leyes de Mo, lo que representa el 0.006, 0.025 y 0.070 % del total de bloques; finalmente para la litología 3 hubo 478, 2324 y 8804 bloques con leyes de Cu, lo que representa el 0.093, 0.454 y 1.719 % del total de bloques; un total de 93, 355 y 982 bloques con leyes de Mo, lo que representa el 0.018, 0.069 y 0.192 % del total de bloques. Finalmente, se concluye que fue posible cuantificar la incertidumbre en la estimación de leyes minerales y tipos de roca en un yacimiento de cobre

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Citas

Díaz Viera, M., & Casar González, R. 2009. Geoestadística aplicada: Métodos de simulación. México: Repositorio Institucional Universidad Nacional Autónoma de México.

Dunn, R. 2011. Plurigaussian Simulation of rocktypes using data from a gold mine in Western Australia. Australia: Edith Cowan University.

Gálvez, I., & Emery, X. 2012. Modelamiento geoestadístico de mineralogías de sulfuros en un yacimiento de cobre. Santiago de Chile: Repositorio Institucional Universidad de Chile.

Journel, A., & Huijbregts, C. 1978. Mining geostatistics. Academic Press, London.

Mery, N. 2016. Modelamiento geoestadístico de la incertidumbre en leyes y tipos de roca en un yacimiento ferrífero. Repositorio de tesis Universidad de Chile, 1-140.

Portilla Lazo, C. A. 2018. Modelo geoestadístico integrado a partir de la interpretación de datos de pozos para un campo petrolero ecuatoriano. Lima: Institutional Repository, Universidad Nacional Mayor de San Marcos.

Sucapuca Pacara, L. E. 2018. Evaluación Geoestadística de las Relaciones de Contacto entre Unidades Geológicas y Variogramas de sus Indicadores. Arequipa: Institutional Repository, Universidad Nacional San Agustín de Arequipa.

Yunsel, T., & Ersoy, A. 2013. Geological modeling of rock type domains in the Balya (Turkey) lead-zinc deposit using plurigaussian simulation. Central European Journal of Geosciences, 5(1) 77-89. https://doi.org/10.2478/s13533-012-0113-z. DOI: https://doi.org/10.2478/s13533-012-0113-z

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Publicado

2022-01-24

Cómo citar

Cotrina Teatino , M. A. ., & Vega González, J. A. (2022). Multigaussian and plurigaussian simulation to quantify uncertainty in estimating ore grades and rock types in copper deposits [Simulación multigaussiana y plurigaussiana para cuantificar incertidumbre en la estimación de leyes de mineral y tipos de rocas en yacimientos cupríferos]. Journal of Sciences and Engineering, 6(1), 11–19. https://doi.org/10.32829/sej.v6i1.157

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